Artificial Intelligence

► Приложението осигурява освежаващ и мотивиращ се нов синтез на областта на изкуственото разузнаване: нов синтез навежда потребителя на пълен тур на този интригуващ нов свят на AI.✴

►Artificial Intelligence е проучването как да се изграждат или програмират компютри, за да могат да направят това, което умовете могат да направят.

►Това приложение обсъжда начините, по които изчислителните идеи и компютърното моделиране могат да ни помогнат да разберем човешкия и животински ум.

► Основни теоретични подходи са очертани, както и някои неотдавнашни разработки. Това приложение е подходящо за всеки психолог, философ или компютърен учен, който иска да знае съвременното състояние на изкуството в тази област на когнитивната наука.

      【Теми, обхванати, изброени по-долу】

➻ Изкуствен интелект - Въведение

Философия на AI

➻ Цели на AI

Какво допринася за AI?

➻ Програмиране без и с AI

Какво е AI Technique?

➻ Приложения на AI

➻ История на AI

Какво е разузнаване?

Видове разузнаване

От какво се състои разузнаването?

Разликата между интелигентността на човека и машината

➻ Изкуствен интелект - Изследователски области

➻ Работа на системи за разпознаване на глас и глас

➻ Приложения в реалния живот на научноизследователските области

➻ Класификация на задачите на AI

Какво представляват агентът и околната среда?

- Терминология на агентите

➻ Рационалност

Какво представлява Идеалният рационален агент?

Структурата на интелигентните агенти

➻ Природата на средите

➻ Свойства на околната среда

- AI - популярни алгоритми за търсене

Търсете терминология

Стратегии за търсене на груби сили

➻ Сравнение на различните алгоритми

➻ Информирани (евристични) стратегии за търсене

Al Алгоритми за локално търсене

➻ Симулирано отгряване

Проблем с пътуващите търговци

➻ Системи за размита логика

Архитектура на размитите логически системи

➻ Пример за размита логическа система

➻ Приложни зони на размита логика

➻ Предимства на FLS

➻ Недостатъци на FLS

➻ Естествена обработка на езика

➻ Компоненти на НЛП

➻ Трудности в NLU

➻ NLP терминология

➻ Стъпки в НЛП

➻ Приложни аспекти на синтактичния анализ

Par Parser отгоре-надолу

➻ Експертни системи

➻ Базата знания

➻ Инферентен двигател

➻ Потребителски интерфейс

Lim Ограничения на експертните системи

➻ Приложения на експертна система

➻ Технология на експертната система

➻ Разработване на експертни системи: Общи стъпки

➻ Предимства на експертните системи

➻ Роботика

➻ Разлика в роботната система и друга програма за AI

➻ робот локомотив

➻ Компоненти на робот

➻ Компютърна визия

➻ Приложни домейни на компютърната визия

➻ Приложения на роботика

➻ Невронни мрежи

Типове изкуствени невронни мрежи

➻ Работа на ANNS

➻ Машинно обучение в ANNS

Bayesian Networks (BN)

➻ Изграждане на Bayesian мрежа

➻ Приложения на невронни мрежи

➻ AI - Въпроси

- I - Терминология

➻ Интелигентна система за управление на трифазен активен филтър

➻ Сравнително изследване на методите, базирани на ИИ във вятърната енергия

➻ Размита логическа контрола на превключващи мотори на неочаквани мотори

➻ Предимства на Fuzzy Control при справяне със сложна / неизвестна динамика на модела: Quadcopter Пример

➻ Извличане на оптично постоянно разпределение и разпръскване на частици по размер на частици, използвайки алгоритъм за невронна мрежа, базиран на PSO

➻ Нов изкуствен органичен контролер с обратна връзка от Hermite за потока на мобилни роботи